কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত মোবাইল অ্যাপে পাতার ছবি তুলেই ফসলের রোগ ও প্রতিকার শনাক্ত

বাংলাদেশের কৃষিবিজ্ঞানী ও কম্পিউটার প্রকৌশলীদের একটি দল দেশীয় শস্যের লাখ লাখ ছবির ওপর ভিত্তি করে বিশেষ একটি ডিপ লার্নিং এআই মডেল তৈরি করেছেন। এই মডেলের ওপর ভিত্তি করে নির্মিত মোবাইল অ্যাপ দিয়ে ধানের ব্লাস্ট, ক্ষোলপচা, টুংরো কিংবা বেগুনের ডগা ও ফলছিদ্রকারী পোকার আক্রমণ মুহূর্তেই চিহ্নিত করা সম্ভব হচ্ছে।

অফলাইন মোড ও বাংলায় পরামর্শ

গ্রামীণ এলাকার ইন্টারনেট নেটওয়ার্কের দুর্বলতার কথা মাথায় রেখে অ্যাপটিতে ‘এজ এআই’ বা অন-ডিভাইস প্রসেসিং যুক্ত করা হয়েছে। এর ফলে ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই কৃষক পাতার ছবি তুললে অ্যাপটি রোগ নির্ণয় করে এবং খাঁটি বাংলায় রোগের নাম, আক্রমণের মাত্রা ও অনুমোদিত প্রতিকার ব্যবস্থা প্রদর্শন করে।

গাজীপুরের শ্রীপুরের সবজিচাষী শফিকুল আলম বলেন, "টমেটো গাছে পাতা কোঁকড়ানো রোগ লেগেছিল। বাজারে কীটনাশকের দোকানে গেলে নানা রকম দামি ওষুধ ধরিয়ে দিত। এই অ্যাপে ছবি তুলে জানতে পারলাম এটা সাদা মাছির আক্রমণ। সহজ জৈব বালাইনাশক দিয়ে মাত্র ৫০ টাকায় রোগ দমন করতে পেরেছি।"

ভুয়া ও অতিরিক্ত বালাইনাশকের অপচয় রোধ

বিশেষজ্ঞরা বলছেন, কৃষকরা প্রায়শই সঠিক রোগ না জেনে যথেচ্ছ রাসায়নিক স্প্রে করেন, যা মাটির অনুজীব ও পরিবেশের জন্য মারাত্মক ক্ষতিকর। এআই প্রযুক্তির এই তাৎক্ষণিক নির্ভুল রোগ নির্ণয় কৃষকের উৎপাদন খরচ কমানোর পাশাপাশি খাদ্যে বিষাক্ত রাসায়নিকের উপস্থিতি উল্লেখযোগ্য হারে হ্রাস করছে।